Neste post explico o terceiro e último estudo de caso obtido pelo Dashboard, comparando os resultados obtidos com outras duas fontes de dados para validação do projeto.
Resumo
Neste post explico o terceiro e último estudo de caso obtido pelo Dashboard, comparando os resultados obtidos com outras duas fontes de dados para validação do projeto.
O Estudo de Caso 3 faz a comparação com os 20 maiores “Streams” entre os dias 28 de Julho a 03 de Agosto de 2025, entre os dados apresentados pelo Dashboard e outras duas referências que fazem a coleta de dados da Twitch como fonte de validação dos dados.
A partir desse comparativo, entre os 20 maiores, 11 (55%) dos “Streams” do Dashboard são os mesmos entre as duas referências.
Entre os 10 maiores, 8 (80%) dos “Streams” são o mesmo entre as referências.
Essa diferença se dá provavelmente pelo período de coleta dos dados, no caso o Dashboard são dados coletados uma vez ao dia, comparado a intervalos de 30 minutos e 10 minutos entre Stream Charts e Twitch Tracker, respectivamente.
No próximo Post, irei detalhar sobre as conclusões finais do projeto, incluindo os objetivos, dificuldades, conclusão dos estudos de caso descobertos durante o desenvolvimento do projeto.
Até o próximo Post!
Oi, eu sou a Naomi, mas me chamam de Nana (Naná). ADORO tecnologia, matemática, estatística, análises e AMO jogar e fazer artesanato como hobbies. Sou formada em Engenharia e estou fazendo uma especialização em Business Intelligence. Criei este Blog como um espaço para compartilhar meus projetos, descobertas e aprendizados na área de dados. Seja bem-vindo (a) – e boa leitura!
Aqui compartilho minhas experiências, insights e pensamentos sobre meus projetos de Análise de Dados e BI. Espero que seja enriquecedor para você, assim como é para mim. Aproveite a leitura e se quiser, me siga para acompanhar cada postagem!
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