Neste post explico a criação da primeira tela do Dashboard, focado principalmente nos dados da Twitch.
Resumo
Neste post explico a criação da primeira tela do Dashboard, focado principalmente nos dados da Twitch.

Esses próximos posts serão um pouco extensos pois gostaria de não apenas relatar o que foi desenvolvido, mas trazer também os primeiros insights e análises das informações coletadas.
A Tela 1, que possui as informações da Twitch, tem 4 tipos diferentes de informações que serão detalhados abaixo, juntamente com alguns insights importantes. Por último, será apresentado a interatividade do dashboard.

Dessa primeira área de informação, percebe-se que 28,5% (109 / 383) dos Streams diferentes mantém-se no Top 10 Diário. Nesse caso, podemos interpretar que o Top 10 diário é composto por 28,5% do total de Streams, sendo um número seleto. Portanto, pode-se dizer que há um “favoritismo” entre o público, por manter esses Streams seleto entre as maiores visualizações do dia.
Seria o acumulado de visualização por dia visto a cada dia da coleta, juntamente com a linha de tendência.
No geral, percebe-se alguns picos de visualização em Maio e a linha de tendência está mostrando uma queda de visualização. O ideal seria entender os motivos dos picos de visualização, pois podem ser uma situação atípica.
Já a linha de tendência, apenas observando ela pode-se ter uma observação precipitada na queda de visualizações. No entanto, o ideal seria obter uma conclusão apenas após investigar o motivo dos picos e da coleta maior de dados, pois esse período coletado pode não estar representando o efeito real da tendência de visualizações da plataforma.
Verificando essa tendência da maneira que está (analisando brutamente o gráfico), a plataforma estaria em uma crise de visualizações, perdendo 0,05 milhões (50.000) de visualização em 3 meses. E seguindo essa tendência é chegar a 0 visualizações em mais 6 meses.
Por isso que a coleta de dados em um período maior e entender os picos são importantes para se obter um esclarecimento melhor do cenário atual da empresa.
Esse ranking de visualizações possui o acumulado de visualizações ordenado do maior ao menor por Stream, maiores que 100.000.
Nessa tabela é possível verificar quais Streams são os mais populares de visualização e o quão distante estão entre eles. Por exemplo, fazendo a comparação entre o Top 1 e Last 1:
Top 1: Just Chatting: 1.866.895
Last 1: Dota 2: 104.667
As visualizações do último correspondem a apenas 5,6% do primeiro colocado [(104.667 / 1.866.895) * 100].
Já entre o Top 1 e o Total Acumulado:
Top 1: Just Chatting: 1.866.895
Total Acumulado: 11.410.074
As visualizações do Top 1 correspondem a 16,4% do total acumulado [(1.866.895 / 11.410.074) * 100].
Esses indicadores trazem a comparação acumulada entre os períodos anterior e atual, mês a mês, semana a semana e dia a dia. Por exemplo, o último mês da coleta foi de Julho e ele compara com os valores de Junho na comparação mensal.
No caso, o dia da coleta teve um resultado:
Diário: positivo +12,76% . Sendo 139.428 (atual) vs. 123.650 (anterior).
Semanal: positivo +9,28% . Sendo 913.857(atual) vs. 836.258 (anterior).
Mensal: negativo -5,53% . Sendo 3.753.588 (atual) vs. 3.973.302 (anterior).
Nesse caso, mesmo tendo as metas do dia e semana atingidas, o mensal ainda ficou abaixo do target.
Além de mostrar os resultados gerais no dashboard, a tela é interativa com alguns pontos.
No caso de selecionar um Stream no Ranking, o gráfico e os indicadores são filtrados para aquele Stream.
Um ponto importante é que as informações gerais não se alteram por justamente contemplarem todos os dados coletados e não fazer sentido nessa tela apresentar os dados especificamente ao Stream selecionado. Ao contrário das outras informações, que podem ser relevantes no caso de surgir dúvidas pontuais, além das análises rápidas envolvendo os maiores Streams.

No próximo post irei detalhar o que aquele ícone de um globo faz nessa tela (a tela 1.1).
Até o próximo post!

Oi, eu sou a Naomi, mas me chamam de Nana (Naná). ADORO tecnologia, matemática, estatística, análises e AMO jogar e fazer artesanato como hobbies. Sou formada em Engenharia e estou fazendo uma especialização em Business Intelligence. Criei este Blog como um espaço para compartilhar meus projetos, descobertas e aprendizados na área de dados. Seja bem-vindo (a) – e boa leitura!
Aqui compartilho minhas experiências, insights e pensamentos sobre meus projetos de Análise de Dados e BI. Espero que seja enriquecedor para você, assim como é para mim. Aproveite a leitura e se quiser, me siga para acompanhar cada postagem!
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